Unterschied zwischen Zeitreihen und Querschnittsdaten

Das Hauptunterschied zwischen Zeitreihen und Querschnittsdaten ist das Zeitreihendaten konzentrieren sich auf dasselbe Variable über einen Zeitraum hinweg, während sich die Querschnittsdaten auf mehrere Variablen zum gleichen Zeitpunkt konzentrieren. Darüber hinaus bestehen die Zeitreihendaten aus Beobachtungen eines einzelnen Subjekts in mehreren Zeitintervallen, während die Querschnittsdaten aus Beobachtungen vieler Subjekte zum selben Zeitpunkt bestehen.

Bereiche wie Statistik, Ökonometrie sammeln Daten und analysieren sie. Daten sind ein wesentlicher Aspekt von Aktivitäten, z. B. für Forschung, Vorhersagen und Theorien. Es gibt verschiedene Arten von Daten. Zwei davon sind Zeitreihen und Querschnittsdaten.

INHALT

1. Übersicht und Schlüsseldifferenz
2. Was sind Zeitreihendaten?
3. Was sind Querschnittsdaten?
4. Side-by-Side-Vergleich - Zeitreihen vs. Querschnittsdaten in Tabellenform
5. Zusammenfassung

Was sind Zeitreihendaten??

Zeitreihendaten konzentrieren sich auf Beobachtungen eines einzelnen Individuums zu unterschiedlichen Zeitpunkten, in der Regel in gleichmäßigen Abständen. Dies sind die Daten derselben Variablen über einen Zeitraum wie Monate, Quartale, Jahre usw. Die Zeitreihendaten haben die Form von Xt. Das t steht für die Zeit. Unten sehen Sie ein Beispiel für den Gewinn einer Organisation über einen Zeitraum von fünf Jahren. Der Gewinn ist die Variable, die sich jedes Jahr ändert.

Normalerweise sind Zeitreihendaten in Geschäftsanwendungen nützlich. Die Zeitmessung kann Monate, Quartale oder Jahre sein, es kann jedoch auch ein beliebiges Zeitintervall sein. Im Allgemeinen hat die Zeit einheitliche Intervalle.

Was sind Querschnittsdaten??

In den Querschnittsdaten gibt es mehrere Variablen zum selben Zeitpunkt. Ein Datensatz mit maximaler Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Windgeschwindigkeit einiger Städte an einem Tag ist ein Beispiel für Querschnittsdaten.

Ein anderes Beispiel ist der Umsatz, das Verkaufsvolumen, die Anzahl der Kunden und die Ausgaben einer Organisation im vergangenen Monat. Querschnittsdaten haben die Form von Xi. Durch die Erweiterung der Daten von mehreren Monaten werden die Querschnittsdaten in Zeitreihendaten umgewandelt.

Was ist der Unterschied zwischen Zeitreihen und Querschnittsdaten??

Zeitreihendaten bestehen aus Beobachtungen eines einzelnen Subjekts in mehreren Zeitintervallen. Querschnittsdaten bestehen aus Beobachtungen vieler Probanden zum selben Zeitpunkt. Zeitreihendaten konzentrieren sich über einen Zeitraum auf dieselbe Variable. Andererseits konzentrieren sich die Querschnittsdaten auf mehrere Variablen zum gleichen Zeitpunkt. Dies ist der Hauptunterschied zwischen Zeitreihen und Querschnittsdaten.

Der Gewinn einer Organisation über einen Zeitraum von 5 Jahren ist ein Beispiel für Zeitreihendaten, während die Höchsttemperatur mehrerer Städte an einem Tag ein Beispiel für Querschnittsdaten ist.

Zusammenfassung - Zeitreihen vs. Querschnittsdaten

Der Unterschied zwischen Zeitreihen und Querschnittsdaten besteht darin, dass Zeitreihendaten über einen Zeitraum auf dieselbe Variable fokussieren, während sich Querschnittsdaten auf mehrere Variablen zum gleichen Zeitpunkt konzentrieren. Verschiedene Datentypen verwenden unterschiedliche Analysemethoden. Daher ist es wichtig, den korrekten Datentyp zu ermitteln.

Referenz:

1. "Querschnittsdaten". Wikipedia, Wikimedia Foundation, 26. Mai 2018. Hier verfügbar