Was ist der Unterschied zwischen relationaler und nichtrelationaler Datenbank?

Das Hauptunterschied zwischen relationaler und nichtrelationaler Datenbank ist das In der relationalen Datenbank werden Daten in Tabellen gespeichert, während in der nicht relationalen Datenbank Daten im Schlüsselwertformat, in Dokumenten oder auf andere Weise ohne Tabellen wie einer relationalen Datenbank gespeichert werden.

Eine Datenbank ist eine Sammlung verwandter Daten. Ein Database Management System (DBMS) ist eine Software, mit deren Hilfe Daten einfach gespeichert, abgerufen und verwaltet werden können. Es gibt verschiedene Arten von Datenbanken und zwei davon sind relationale und nichtrelationale Datenbanken.

Wichtige Bereiche

1. Was ist eine relationale Datenbank?
     - Definition, Funktionalität
2. Was ist eine nichtrelationale Datenbank?
     - Definition, Funktionalität
3. Was ist der Unterschied zwischen relationaler und nichtrelationaler Datenbank?
     - Vergleich der wichtigsten Unterschiede

Schlüsselbegriffe

Datenbank, DBMS, NoSQL, nicht internationale Datenbank, relationale Datenbank

Was ist eine relationale Datenbank?

Das Datenbankmodell definiert den logischen Entwurf und die Struktur einer Datenbank. Außerdem wird festgelegt, wie die Daten mit einem DBMS gespeichert und abgerufen werden. Hier basiert eine relationale Datenbank auf dem relationalen Modell. Die relationale Datenbank speichert Daten in Tabellen. Eine Tabelle besteht aus Zeilen und Spalten. Dabei repräsentieren die Zeilen jede Entität, während die Spalten Attribute darstellen.

Abbildung 1: Tabelle in einer relationalen Datenbank

Angenommen, eine Verkaufsdatenbank. Die Kundentabelle hat Spalten oder Attribute wie customer_id, name, address, contact_no. Jede Zeile in der Tabelle steht für einen einzelnen Kunden. Der Primärschlüssel der Kundentabelle ist customer_id. Es hilft, jeden Datensatz separat zu identifizieren. Nehmen Sie außerdem an, dass sich in der Verkaufsdatenbank eine weitere Tabelle mit dem Namen Orders befindet. Es hat order_id, order_name, date, customer_id. Die customer_id in der customer-Tabelle ist ein Fremdschlüssel in der Auftragstabelle. Daher sind die beiden Tabellen miteinander verbunden. In einer relationalen Datenbank sind die Tabellen miteinander verknüpft.   

Es ist möglich, die Daten in Tabellen der relationalen Datenbank zu normalisieren, um die Datenredundanz zu minimieren. Darüber hinaus hilft SQL (Structured Query Language) beim Abfragen der Daten in einer relationalen Datenbank.

Was ist eine nichtrelationale Datenbank?

Eine relationale Datenbank kann keine großen Datenmengen wie BigData speichern. Nichtrelationale Datenbank ist eine Lösung für dieses Problem. Darüber hinaus wird auch eine nichtrelationale Datenbank aufgerufen NoSQL. Diese Datenbanken können große Daten speichern. Es ist auch möglich, Daten in mehrere Maschinen zu gruppieren, um die Wartungskosten zu reduzieren.

Es gibt verschiedene Arten von nicht relationalen Datenbanken.

Dokumentendatenbanken - Speichern Sie dynamische Daten. Sie speichern Daten im JSON-Format (JavaScript Object Notation). Z.B. CouchDB, Mongo

Spalten-Datenbanken - Lesen und Schreiben von Daten spaltenweise. Dies ist nützlich bei der Datenanalyse. Z.B. Apache Cassandra.

Schlüsselwert gespeicherte Datenbanken - Schnell und sind nicht sehr anpassbar. Z.B. Couchbase Server, Redis.

Datenbanken zwischenspeichern - Speichern Sie Daten auf der Festplatte oder im Cache. Z.B. Memcache

Diagrammdatenbanken - Bestehend aus Knoten. Beziehungen werden mit Kanten erstellt. Z.B. Oracle NoSQL, Neo4J.

Unterschied zwischen relationaler und nichtrelationaler Datenbank

Definition

Die relationale Datenbank ist eine Datenbank, die auf dem relationalen Modell der Daten basiert, wie von EF Codd 1970 vorgeschlagen. Dagegen ist die nichtrelationale Datenbank eine Art Datenbank, die einen Mechanismus zum Speichern und Abrufen von Daten bietet, die auf eine Weise modelliert werden andere als die in relationalen Datenbanken verwendeten Tabellenbeziehungen.

Synonmen

Relationale Datenbanken werden auch als SQL-Datenbanken bezeichnet, während Nichtrelatio-Datenbanken auch NoSQL-Datenbanken genannt werden.

SQL

Die relationalen Datenbanken verwenden SQL, während nicht relationale Datenbanken kein SQL verwenden.

Schließt sich an

Ein Unterschied zwischen relationaler und nicht relationaler Datenbank besteht darin, dass die Tabellen in einer relationalen Datenbank zusammengefügt werden können. Andererseits gibt es kein gemeinsames Konzept in der nichtrelationalen Datenbank.

Typen

Ein weiterer Unterschied zwischen relationalen und nicht relationalen Datenbanken besteht darin, dass die relationalen Datenbanken nicht weiter kategorisiert werden können. Im Gegensatz dazu sind Schlüsselwert-, Dokumenten-, Spalten- und Diagrammdatenbanken die Typen von nicht relationalen Datenbanken.

Verwendungszweck

Relationale Datenbanken helfen bei komplexen Abfragen. Darüber hinaus bieten sie Flexibilität und helfen bei der Datenanalyse. Nichtrelationale Datenbanken funktionieren gut mit einer großen Datenmenge. Darüber hinaus reduzieren sie die Latenz und verbessern den Durchsatz. Daher ist dies ein weiterer Unterschied zwischen relationaler und nichtrelationaler Datenbank.

Beispiele

MySQL, SQLite3 und PostgreSQL sind einige DBMS, die relationale Datenbanken verwenden. Cassendra, Hbase, MongoDB und Neo4 sind einige nicht relationale Datenbanken.

Fazit

Der Hauptunterschied zwischen relationaler und nicht relationaler Datenbank besteht darin, dass die relationale Datenbank Daten in Tabellen speichert, während die nicht relationale Datenbank Daten im Schlüsselwertformat, in Dokumenten oder mit einer anderen Methode speichert, ohne Tabellen wie eine relationale Datenbank zu verwenden.

Referenz:

1. "DBMS-Datenbankmodelle". Datenbankmodelle in DBMS | Studytonight, hier verfügbar.
2. “NoSQL.” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 23. Oktober 2018, hier erhältlich.

Bildhöflichkeit:

1. „Datenbankkompetenz nicht-relational“ Von Willow Brugh (CC BY-SA 2.0) über Flickr
2. "Relationale Datenbankbegriffe" Nach Benutzer: Booyabazooka - Eigene Arbeit (Public Domain) über Commons Wikimedia