Unterschied zwischen B-Tree und Bitmap

B-Baum und Bitmap

Es gibt zwei Arten von Indizes, die in Oracle verwendet werden. Dies sind B-Tree und Bitmap. Diese Indizes werden zur Leistungsoptimierung verwendet, wodurch das Suchen nach Datensätzen und das Abrufen dieser Datensätze ziemlich schnell erfolgt. Die Indexfunktionen erstellen einen Eintrag für alle Werte, die in den indizierten Spalten angezeigt werden. B-Tree-Indizes sind der Typ, der von OLTP-Systemen verwendet wird und der hauptsächlich standardmäßig implementiert ist. Bitmap hingegen ist ein stark komprimiertes Indexformat, das in den meisten Fällen in Data Warehouses eingesetzt wird.

Bitmap kann im Allgemeinen als Indizierungsmethode bezeichnet werden, wobei jedoch Leistungsvorteile und Speichereinsparungen angestrebt werden können. Wie bereits erwähnt, findet seine Verwendung hauptsächlich in der Data Warehousing-Umgebung statt. Der Grund dafür ist, dass die Aktualisierungen von Daten nicht so häufig sind und Ad-hoc-Abfragen eher in der Umgebung liegen. Bei der Implementierung von Bitmap werden niedrige Kardinaldaten bevorzugt. Bitmap ist die bevorzugte Wahl für Spaltenelemente mit niedrigen Optionen wie Geschlecht, die nur zwei Werte haben und bevorzugt werden. Statische Daten im Warehouse sind auch ein gutes Merkmal für Daten, die mit Bitmap hervorragend implementiert werden könnten. Ein weiteres Merkmal von Bitmap ist ein Bitstrom, wobei jedes Bit in einem Spaltenwert in einer einzelnen Zeile einer Tabelle implementiert wird.

Ein B-Tree-Index hingegen ist ein Index, der für Spalten erstellt wird, die sehr eindeutige Werte enthalten. Der B-Tree-Index enthält Einträge, bei denen jeder Eintrag einen Suchschlüsselwert und einen Zeiger hat, der auf eine bestimmte Zeile und einen bestimmten Wert verweist. Wenn ein Server eine übereinstimmende Einschränkung findet, die sich auf den fraglichen Wert bezieht, wird der Zeiger eingesetzt, um die Zeile abzurufen.

Einer der Unterschiede zwischen den beiden ist, dass es in B-Tree wenig Duplizierung und eine hohe Ko-Herzlichkeit gibt, während in Bitmap das Gegenteil der Fall ist. Bitmap verfügt über hohe Duplizierungsinstanzen und geringe Herzlichkeit. Der Bitmap-Index wird gegenüber dem B-Tree-Index als vorteilhaft angesehen, da er Tabellen mit Millionen Zeilen hat, da die angegebenen Spalten eine geringe Kardinalität aufweisen. Die Indizes in Bitmap bieten daher eine bessere Leistung als die B-Tree-Indizes.

B-Trees scheinen extrem schnell zu sein, wenn ein kleiner Datensatz erfasst wird. In den meisten Fällen sollten die Daten 10% der Datenbankgröße nicht überschreiten. Diese beiden arbeiten zusammen, wenn viele verschiedene Werte indiziert sind. Einzigartig an B-Tree ist, dass mehrere Indizes zusammengeführt werden können, um ein sehr effizientes Programm zu erstellen. Bitmap hingegen funktioniert am besten, wenn für eine maximale Effizienz niedrigere indizierte Werte vorhanden sind.

B-Bäume sind schlecht, wenn es um die Suche nach größeren Daten-Subsets geht, die 10% der Subset-Daten überschreiten. Bitmap nimmt diese Herausforderung an, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern, da es mit wenigen unterschiedlichen Werten besser funktioniert.

Wenn in einer ausgelasteten Tabelle mit B-Tree viele Indizes vorhanden sind, kann ein Problem durch kleine Strafen entstehen, die beim Einfügen indizierter Daten auftreten, oder wenn Sie indizierte Daten einfügen und aktualisieren müssen. Dies ist bei Bitmap kein Problem, da es sehr effizient beim Einfügen und Aktualisieren von Werten unabhängig von der fraglichen Größe ist.

Zusammenfassung

B-Tree und Bitmap sind zwei Arten von Indizes, die in Oracle verwendet werden
Bitmap ist eine Indizierungsmethode, die Leistungsvorteile und Speichereinsparungen bietet
Der B-Tree-Index ist ein Index, der für Spalten erstellt wird, die sehr eindeutige Werte enthalten
B-Tree funktioniert am besten mit vielen verschiedenen indizierten Werten
Bitmap funktioniert am besten mit vielen verschiedenen indizierten Werten