Unterschied zwischen Big Data und Cloud Computing

Große Daten

Big Data stellt einfach große Datensätze dar, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte, die zur Extraktion von Informationen weiterverarbeitet werden können. Jede Sekunde werden riesige Datenmengen über das Internet generiert, und eine Maschine reicht nicht aus, um alle Daten zu verarbeiten, die in allen möglichen Formaten vorliegen. Es bietet den potenziellen Geschäftsinhabern scharfe Einblicke, die dann die Daten zur weiteren Analyse sammeln, speichern und organisieren würden.

Es ist jedoch nicht so wichtig, wie viele Daten in das System gelangen. Es ist wichtig, was diese Unternehmen oder Organisationen mit einer so großen Datenmenge tun. Das einzige Problem ist, dass es sich um Rohdaten handelt, da sie aus verschiedenen Quellen stammen. Das Speichern der Daten wäre früher ein Problem gewesen, aber dank der neuen Technologien ist das Organisieren von Daten sehr viel einfacher geworden, insbesondere bei Computern, die all die harte Arbeit erledigen.

Einige wichtige Merkmale definieren die großen Daten, die zu strategischen Geschäftsbewegungen führen können. Diese Merkmale sind Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit der Daten.

• Volumen - Die Daten müssen natürlich groß sein, damit sie ein großes Volumen haben und aus mehreren Quellen gesammelt werden müssen. Unternehmen sammeln viele Daten im Rohformat, das nicht aussortiert wird. Daher werden sie für alle Arten von Tools und Handlern für bessere geschäftliche Erkenntnisse eingesetzt.
• Geschwindigkeit - Die Daten werden alle in einer nie da gewesenen Geschwindigkeit gestreamt und müssen systematisch analysiert werden. Um mit Rohdatenströmen in Echtzeit umgehen zu können, werden verschiedenste Technologien eingesetzt.
•  Vielfalt - Big Data gibt es in allen Arten von Formaten, von strukturierten und Streamingdaten bis zu halbstrukturierten und unstrukturierten Daten wie Textdokumenten, Finanztransaktionen, Audio, Video usw..

Cloud Computing

Cloud Computing bietet die Infrastruktur zum Sammeln von Daten und Informationen über das Internet. Anstelle eines Personal Computers oder eines lokalen Servers werden mehrere Server für die Verwaltung und Verarbeitung derart großer Datenmengen verwendet. Es bietet die Plattform zur gemeinsamen Nutzung von Computereinrichtungen, um Programme auszuführen. Der Begriff Cloud bezieht sich im Cloud Computing auf das Internet, in dem das Internet auf eine Plattform zum Speichern von Daten und zum Ausführen von Anwendungen verweist.

Als kommerzieller Anbieter von Rechenzentren (Public Cloud) leistet Cloud Computing eine Menge für Endbenutzer und potenzielle Unternehmer. Einige der Hauptvorteile von Cloud Computing sind:

• Selbstbedienung - Benutzer können alle Arten von Ressourcen einsetzen, um jede Arbeitslast bei Bedarf zu bewältigen, was wiederum IT-Administratoren überflüssig macht. Es bietet neue Möglichkeiten, neue Technologien auf Abruf zu erhalten, ohne in die Hardware investieren zu müssen.
• Flexibilität - Cloud bietet Unternehmen die Flexibilität, ihre Workloads in und aus der Cloud zu verschieben, um scharfe Einblicke in die Geschäftswelt zu gewährleisten.
• Elastizität - Dadurch werden keine großen Investitionen in die lokale Infrastruktur nötig, da der Rechenbedarf bei steigenden oder abnehmenden Anforderungen zunimmt.
• Bezahlen pro Benutzung - Endbenutzer müssen nur eine geringe Abonnementgebühr an ihren Cloud-Anbieter zahlen oder nur für die von ihnen verwendeten Ressourcen bezahlen.
• Auto-Skalierung - Benutzer können mehr Ressourcen basierend auf der tatsächlichen Auslastung hinzufügen, wenn die Workload dies erfordert. Es ordnet die Ressourcen automatisch zu jeder Zeit Ihren Bedürfnissen zu, was vor Cloud Computing fast unmöglich war.

Cloud Computing mehr als eine Technologie; Es ist ein System, das aus folgenden Diensten besteht:

SaaS (Software als Dienstleistung) - Dieser Service beinhaltet hauptsächlich die Lizenzierung von Softwareanwendungen über das Internet an die Benutzer. Es handelt sich im Wesentlichen um einen On-Demand-Service, bei dem Benutzer die Software-Anwendungen auf Abonnement-Basis in Rechnung stellen und so den Zugriff auf Cloud-basierte Apps über das Internet ermöglichen. Es handelt sich dabei um ein Bereitstellungsmodell, das Drittanbieter den Endbenutzern über das Internet anbieten.

IaaS (Infrastruktur als Dienstleistung) - Es handelt sich hauptsächlich um eine Computerinfrastruktur, in der externe Cloud-Anbieter die Hardware auf Pay-per-Use-Basis zur Verfügung stellen. Sie bieten alles von virtuellen privaten Netzwerken bis zu Betriebssystemen. In einfachen Worten, sie liefern die Rohstoffe für die IT und die Benutzer zahlen nur für die Ressourcen, die sie verwenden.

PaaS (Plattform als Service) - Es ist die komplexeste Schicht des Cloud-Computing, die mit SaaS etwas zu tun hat. Statt jedoch Software für die Benutzer zu lizenzieren, wird eine Plattform geschaffen, in der Entwickler Hardware- und Softwaretools bereitstellen können, die für die Anwendungsentwicklung erforderlich sind.

In einfachen Worten: In der Cloud wird das Heben von Daten von verschiedenen Ressourcen über die Verarbeitung dieser Daten bis hin zum Verschieben der Daten in den Cyberspace durchgeführt. Alle Ihre Daten und Informationen stehen nun der ganzen Welt für den Zugriff über die Cloud zur Verfügung, in diesem Fall die Cloud. Zu den wichtigsten Akteuren in der Cloud-Computing-Welt von Unternehmen gehören Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure und mehr.

Große Daten	Cloud Computing
Es ist eine Terminologie, die verwendet wird, um eine riesige Menge an Daten und Informationen zu beschreiben.	Hierbei handelt es sich um eine Technologie, die zum Speichern von Daten und Informationen auf einem Remote-Server und nicht auf einer physischen Festplatte verwendet wird.
Es bezieht sich auf strukturierte, halbstrukturierte oder unstrukturierte Daten, die zur Analyse weiterverarbeitet werden können.	Cloud bezieht sich auf das Internet, das in diesem Fall als Infrastruktur als Dienst fungiert.
Computer werden zum Entsperren von Mustern aus den Datensätzen verwendet, die weiter analysiert werden, um geschäftliche Erkenntnisse zu liefern.	Es verwendet ein großes Netzwerk von Cloud-Servern über das Internet, um Daten und Informationen zu analysieren, anstatt einen Personal Computer oder einen lokalen Server zu verwenden.
Es enthält alle Arten von Daten in vielen verschiedenen Formaten.	Es ist ein neues Paradigma für Rechenressourcen.
Big Data kann ohne Cloud Computing existieren.	Cloud erfordert große Datenmengen für die Berechnung von Ressourcen.

Zusammenfassung

Sowohl Big Data als auch Cloud Computing sind die beiden aktuellsten Begriffe in der ständig wachsenden IT-Welt (Informationstechnologie). Big Data ist ein Schlagwort, das von den Vermarktern verwendet wird, um ein großes Datenvolumen darzustellen, das so riesig ist, dass es praktisch unmöglich ist, es mit nur einer Maschine zu verarbeiten - ob strukturiert oder unstrukturiert. Cloud Computing ist wie eine Anwendung, die Daten und Programme systematisch über ein Netzwerk von Remote-Servern über das Internet speichert. Cloud ist nur eine Metapher, die das Internet darstellt. Wenn Big Data Inhalt ist, ist Cloud Computing die Infrastruktur.